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工作職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)視覺(jué)感知算法的構(gòu)建與研發(fā)，包括但不限于圖像目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等。 2、負(fù)責(zé)視覺(jué)感知算法在智能駕駛應(yīng)用中的開(kāi)發(fā)、迭代、部署與維護(hù)。 3、負(fù)責(zé)視覺(jué)感知算法在不同場(chǎng)景，不同平臺(tái)產(chǎn)品中的落地與優(yōu)化。 4、參與相機(jī)傳感器的選型和測(cè)試。 5、參與在智能駕駛車輛上的傳感器部署及標(biāo)定集成工作。 任職要求： 1、碩士及以上學(xué)歷，2年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)、電子工程、自動(dòng)化、機(jī)器人及相關(guān)專業(yè)。 2、熟練掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別及相關(guān)領(lǐng)域的基本概念與算法體系。 3、熟悉并深刻理解目標(biāo)檢測(cè)，跟蹤，分割等至少一個(gè)方向，有單目深度估計(jì)，多目標(biāo)跟蹤，BEV感知，3D目標(biāo)檢測(cè)，3D車道線檢測(cè)，實(shí)例分割等算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4、有較好的代碼實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握C/C 或python至少一種語(yǔ)言，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如PyTorch、TensorFlow、Caffe等。 5、有較強(qiáng)的英文文獻(xiàn)閱讀能力，能夠快速跟蹤前沿論文及預(yù)研能力。 6、有項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有嵌入式開(kāi)發(fā)/模型部署經(jīng)歷者優(yōu)先。